A - متعدد المتغيرات ، أضعافا مضاعفة المرجحة الحركة من المتوسط - ضبط الرسم البياني لل لوري

نونغ يي، تشيانغ تشن - الدولية. 2001. تقدم هذه الورقة تقنية الكشف عن الشذوذ استنادا إلى إحصائية مربع مربع. هذا الأسلوب يبني لمحة من الأحداث العادية في نظام المعلومات --- ملف تعريف قاعدة يحسب رحيل الأحداث في الماضي القريب من الوضع المعياري ويكشف خروج كبير كما الشذوذ --- ل. تقدم هذه الورقة تقنية الكشف عن الشذوذ استنادا إلى إحصائية مربع مربع. هذا الأسلوب يبني لمحة عن الأحداث العادية في نظام المعلومات --- ملف تعريف قاعدة يحسب رحيل الأحداث في الماضي القريب من ملف تعريف القاعدة ويكتشف رحيل كبير كما شذوذ --- احتمال التسلل. وقد تم اختبار هذه التقنية لأدائها في تمييز الأحداث العادية من الأحداث المتطفلة في نظام المعلومات. وأظهرت نتائج الاختبار الأداء الواعد لهذه التقنية للكشف عن التسلل من حيث معدل إنذار كاذب منخفض ومعدل اكتشاف عالية. تم الكشف عن أحداث تطفلية في مرحلة مبكرة جدا. حقوق الطبع والنشر 2001 جون وايلي أمبامب سونس، لت تقنية أسيستيكال تستخدم تقنيات التحكم في العمليات متعددة المتغيرات 13 مثل هوتيلينغس T 2 14 والمجموع التراكمي متعدد المتغيرات (مكوسوم) 15 والمتوسط ​​المتحرك المرجح متعدد المتغيرات (ميوما) 16 - عادة لرصد ورصد الحالات الشاذة من عملية في نظام التصنيع. ومن الناحية النظرية، يمكن تطبيق تقنيات التحكم في العمليات متعددة المتغيرات هذه على كشف التسلل في مو. من قبل جيوجون تشانغ، B تشانغليانغ زوب، زاوجون وانغب. في الآونة الأخيرة، ورصد عملية يعني والتباين في وقت واحد باستخدام مخطط واحد قد جذب المزيد والمزيد من الاهتمام. في هذه الورقة، نقترح مخطط واحد جديد يدمج الإجراء إوما مع إحصاءات الاحتمال المعمم نسبة (غلر) إحصاءات الاختبار لرصد معا على حد سواء الموالية. في الآونة الأخيرة، ورصد عملية يعني والتباين في وقت واحد باستخدام مخطط واحد قد جذب المزيد والمزيد من الاهتمام. في هذه الورقة، نقترح مخططا واحدا جديدا يدمج إجراء إوما مع إحصاءات نسبة الاحتمال المعمم (غلر) للإشراف المشترك على كل من متوسط ​​العملية والتباين. ويمكن تصميمه وبنائه بسهولة، ويمكن تقييم متوسط ​​طول تشغيله من خلال نموذج سلسلة ماركوف ثنائي الأبعاد. ونظرا للخصائص الجيدة للاختبار غل و إموا، تظهر نتائج الحساب أنه يوفر أداء قويا ومرضيا تماما في حالات مختلفة، بما في ذلك الكشف عن الانخفاض في التباين والمراقبة الفردية في نقطة أخذ العينات، والتي هي مهمة جدا في العديد من التطبيقات العملية ولكن قد لا يتم التعامل معها بشكل جيد من قبل النهج القائمة في الأدب. تطبيق طريقة المقترحة لدينا هو موضح من قبل مثال حقيقي للبيانات من عملية التحكم الكيميائية. كوبيرايت 2009 جون وايلي أمبامب سونس، Ltd. بواسطة ماناسي غيانش، J. L. رنا، R. N. ياداف. الملخص - تهدف أنظمة كشف التسلل إلى الكشف عن الهجمات ضد أنظمة المعلومات بشكل عام. ومن الصعب توفير نظم معلومات آمنة والحفاظ عليها في حالة آمنة طوال حياتها. ومن الصعب تقنيا صيانة نظام المعلومات هذا فضلا عن إكونو. الملخص - تهدف أنظمة كشف التسلل إلى الكشف عن الهجمات ضد أنظمة المعلومات بشكل عام. ومن الصعب توفير نظم معلومات آمنة والحفاظ عليها في حالة آمنة طوال حياتها. إن صيانة نظام المعلومات هذا صعب تقنيا ومكلفا اقتصاديا. مع ظهور نقاط ضعف جديدة لنظام المعلومات تم تطبيق تقنيات جديدة للكشف عن هذه الثغرات الأمنية. في هذه الورقة نقدم تصنيفا من أنظمة الكشف عن التسلل على أساس الشذوذ الذي يصنف جميع التقنيات الممكنة. وهو يحدد الأسر من أنظمة كشف التسلل مقرها الشذوذ وفقا لخصائصها جنبا إلى جنب مع مزاياها وعيوبها. وتتضمن هذه الورقة أيضا أمثلة مختلفة من المشاريع السابقة والحالية. ونأمل أن يوفر هذا الاستقصاء فهما أفضل للاتجاهات المختلفة التي أجريت فيها بحوث بشأن هذا الموضوع. فهرس المصطلحات - الهجمات الجديدة، والشذوذ، والإنذارات الكاذبة، ومعدل الكشف، والدقة. I I. D ميتريك 3711 ماركوف نموذج أو ماركر نموذج 71213 سبيدس الإحصائي كشف أنومالي لحظات إحصائية أو يعني و ستانديرد ديفياتيون نموذج 712 نموذج متعدد 712141516-17-- الوقت سلسلة نموذج 12 إدس تجميع 2021 البيانات التعدين كشف أساس أسوسياتيون رول ديسكوفيري 2223242526 التصنيف 2128 أبيدس ستات ترانزيتيون أناليسيس 3132 المعرفة B. لينغ يانغ، شي-هوي شيو، جون وايلي. 2005. الهدف من التحكم في العمليات الهندسية (إبك) هو تقليل التباين من خلال ضبط بعض المتغيرات العملية المتلاعبة. والهدف من عملية التحكم الإحصائي (سيك) هو الحد من التباين من خلال رصد والقضاء على الأسباب المحتملة للتغيير. كما اقترح من صندوق وكرامر وغيرها، ط. الهدف من التحكم في العمليات الهندسية (إبك) هو تقليل التباين من خلال ضبط بعض المتغيرات العملية المتلاعبة. والهدف من عملية التحكم الإحصائي (سيك) هو الحد من التباين من خلال رصد والقضاء على الأسباب المحتملة للتغيير. كما اقترح من قبل صندوق وكرامر وغيرها، فمن الممكن للحد من كل من سبب خاص والسبب المشترك الاختلافات من خلال دمج إبك و سيك. في المخططات المتكاملة متعددة المتغيرات إبك (ميبك) ومتعددة المتغيرات سيك (مسك)، نقترح بعض المعايير الإحصائية والاقتصادية، مثل متوسط ​​المسافة الإقليدية من المتجه الهدف ومتوسط ​​تكلفة الجودة (أوك) لتقييم أداء المخططات ميبمسك . يتم التحقق من متوسط ​​طول المدى التقليدي (أرل) ومتوسط ​​المسافة الإقليدية و أوق من ثلاثة مخططات مسبك ومقارنتها. وتبين نتائج المحاكاة أن المخطط ميبمغوما هو أكثر فعالية وأكثر اقتصادا من كل من الرسم البياني ميبسموما ومخطط ميبشوتيلينغ متعددة المتغيرات في الكشف عن التحولات الصغيرة من ناقلات المتوسط. كوبيرايت c 2006 بي مايكل D. جونر، ويليام H. وودال، ماريون R. رينولدز، رونالد D. فريكر. غالبا ما يكون من المهم الكشف بسرعة عن زيادة في معدل الإصابة بمرض معين أو حالة طبية أخرى. وقد تبين أنه عندما تتاح العدوى بالتسلسل من منطقة واحدة، وهو مخطط التحكم أحادي المتغير مصممة لكشف الزيادات في معدل، مثل كومول من جانب واحد. غالبا ما يكون من المهم الكشف بسرعة عن زيادة في معدل الإصابة بمرض معين أو حالة طبية أخرى. وقد تبين أنه عندما تتاح عدوى الأمراض بشكل متتابع من منطقة واحدة، فإن مخطط التحكم أحادي المتغير المصمم لكشف الزيادات في الأسعار، مثل الرسم البياني الإجمالي التراكمي أحادي الجانب، فعال جدا. وعندما تتاح أعداد المرض من عدة مناطق في الأوقات المقابلة، فإن طريقة الرصد الأكثر فعالية ليست واضحة بسهولة. تم اقتراح طرق مراقبة متعددة المتغيرات للتعامل مع مشكلة الكشف هذه. بعض هذه النهج لديها أوجه القصور التي ظهرت مؤخرا في الأدب مراقبة الجودة. ونناقش هذه القيود ونقترح مخططا متحركا متوسطا متحركا متعدد الأطر. نقارن متوسط ​​أداء طول المدى لهذا المخطط مع طريقة التنافس. ونحن أيضا تقييم الأداء الإحصائي لهذه الرسوم البيانية عندما الزيادة الفعلية في معدل العد المرض يختلف عن تلك التي تم الأمثل المخطط للكشف بسرعة. حقوق الطبع والنشر من قبل مراقبة بيولوجيك. الإفصاح عن العلاقة: أفصح المساهمون في هذا التقرير عن عدم وجود مصلحة مالية أو علاقة أو انتماء أو ارتباط آخر بأي منظمة قد تمثل تضاربا في المصالح. وبالإضافة إلى ذلك، لا يحتوي هذا التقرير على أي مناقشة بشأن غير مصنف. الإفصاح عن العلاقة: أفصح المساهمون في هذا التقرير عن عدم وجود مصلحة مالية أو علاقة أو انتماء أو ارتباط آخر بأي منظمة قد تمثل تضاربا في المصالح. وبالإضافة إلى ذلك، لا يتضمن هذا التقرير أي مناقشة بشأن الاستخدام غير المسماة للمنتجات أو المنتجات التجارية لأغراض التحقيق. مقدمة: تعد بيانات قسم الطوارئ (إد) وبيانات المبيعات غير الموازية (أوتك) من أكثر مصادر البيانات استخداما للمراقبة المتلازمية. وتراقب غالبية خوارزميات الكشف مصادر البيانات هذه بشكل منفصل، كما أنها لا تجمعها أو تجمعها بطريقة مخصصة. ويحدد هذا التقرير نموذجا سببيا جديدا يجمع بين مصدرين للبيانات بشكل متسق من أجل الكشف عن الفاشيات. تيد. بيد أن طريقة توافق الآراء تفترض الاستقلال فيما بين مصادر البيانات. وللحصول على الترابط بين تدفقات البيانات، استخدمت الأساليب متعددة المتغيرات (على سبيل المثال هوتيلينغس T2 19 و مكوسوم 20 و ميوما -21--) في إشارات متعددة المتغيرات (17). وفي هذه الأساليب متعددة المتغيرات، تقترح عادة مصفوفة التباين المشترك لتدفقات البيانات من فترة خط الأساس. إذا كانت مصفوفة التباين المشترك. بقلم فرانسيسكو أباريسي، J. كارلوس غارسيا-داز. الملخص: يمكن تصميم مخطط مراقبة الجودة إوما، وإصداره متعدد المتغيرات (ميوما)، للكشف بكفاءة عن التحولات الصغيرة في متجه متوسط ​​مجموعة من خصائص جودة p من عملية الإنتاج. ومع ذلك، يقدم هذا العمل طريقة للتصميم الأمثل لمعلمات M. مختصر: يمكن تصميم مخطط مراقبة الجودة إوما، وإصداره متعدد المتغيرات (ميوما) للكشف بكفاءة عن التحولات الصغيرة في المتجه المتوسط ​​لمجموعة من p خصائص الجودة لعملية الإنتاج. ومع ذلك، يقدم هذا العمل طريقة للتصميم الأمثل للمعلمات من المخططات موما و إوما للسيطرة على العمليات حيث أنها ليست مريحة للكشف عن التحولات حجم صغير، وفي الوقت نفسه، قوية بما فيه الكفاية للكشف عن التحولات تعتبر هامة. ويمكن اعتبار هذه المشكلة بمثابة تحسين متعدد الأغراض حيث يتم تعريف منطقتين من أداء مختلف. الهدف من هذه الورقة هو العثور على أفضل موما و إوما مراقبة الجودة المخططات نظرا للمناطق السابقة، حيث متطلبات كل منطقة يجب أن تكون متوازنة لتحديد أي حل هو أفضل. لهذا الغرض، تم تطوير برامج ويندوز ودية لتحسين هذه المشكلة، وذلك باستخدام الخوارزميات الجينية. وتظهر النتائج أن التصميم باستخدام نهجنا يفوق التصاميم الأخرى. رل، ARL0، ofs370.4 (0.0027)، عندئذ يجب إصلاح قيمة r 0.25 و L 2.898.s والمرجع الأول على مخططات التحكم إوما متعددة المتغيرات (ميوما) يتوافق مع لوري و سوودال و تشامب و ريجدون -1 - امتدادا للوحة التحكم متعددة المتغيرات متعددة المتغيرات EWMA. sHotelling039s T2 فقط تاكيسينتو حساب بيانات العملية الحالية، في حين يتضمن ميومشارت أيضا البيانات السابقة، وبالتالي يا متعدد المتغيرات أضعافا مضاعفة متحرك متوسط ​​الرسم البياني للتحكم ملاحظة: مراجعة مراجعك دائما وإجراء أي التصحيحات اللازمة قبل استخدام. إيلاء الاهتمام للأسماء، الكتابة بالأحرف الكبيرة، والتواريخ. الوصف: مهمة تيشنوميتريكس هو المساهمة في تطوير واستخدام الأساليب الإحصائية في العلوم الفيزيائية والكيميائية والهندسية. ويشتمل مضمونه على أوراق تصف تقنيات إحصائية جديدة، وتوضح التطبيق المبتكر للطرق الإحصائية المعروفة، أو أساليب الاستعراض، والقضايا، أو الفلسفة في مجال معين من الإحصاءات أو العلوم، عندما تكون هذه الأوراق متسقة مع مهمة المجلات. تطبيق المنهجية المقترحة له ما يبرره، عادة عن طريق مشكلة فعلية في العلوم الفيزيائية والكيميائية أو الهندسة. تعكس الأوراق في المجلة الممارسة الحديثة. وهذا يشمل التركيز على النهج الإحصائية الجديدة للفحص، والنمذجة، وتوصيف النمط، وكشف التغيير التي تستفيد من قدرات الحوسبة الضخمة. وتعكس الأوراق أيضا تحولات في المواقف بشأن تحليل البيانات (مثل اختبار فرضيات أقل رسمية، ونماذج أكثر ملاءمة عن طريق التحليل الرسومي)، وفي كيفية إدارة مجالات التطبيق الهامة (مثل ضمان الجودة من خلال التصميم القوي بدلا من التفتيش التفصيلي). التغطية: 1959-2011 (المجلد 1، العدد 1 - المجلد 53، العدد 4) يمثل الجدار المتحرك الفترة الزمنية بين العدد الأخير المتاح في جستور وآخر إصدار منشور لمجلة. وعادة ما تكون الجدران المتحركة ممثلة في السنوات. في حالات نادرة، اختار الناشر أن يكون له جدار متحرك صفر، لذلك القضايا الحالية متوفرة في جستور بعد فترة وجيزة من النشر. ملاحظة: في حساب الجدار المتحرك، لا يتم احتساب السنة الحالية. على سبيل المثال، إذا كان العام الحالي هو 2008 والمجلة لديها جدار متحرك لمدة 5 سنوات، والمقالات من عام 2002 متوفرة. المصطلحات المتعلقة بالجدار المتحرك الجدران الثابتة: المجلات التي لا تحتوي على مجلدات جديدة تضاف إلى الأرشيف. امتصاص: المجلات التي يتم دمجها مع عنوان آخر. استكمال: المجلات التي لم تعد منشورة أو التي تم دمجها مع عنوان آخر. المواضيع: العلوم الرياضيات، مجموعات الإحصاء: علوم الفنون جمع السابع، إحصاءات الرياضيات مجموعة ليغاسي، جمع الإحصاءات الرياضيات، مبادرة الوصول إلى الربحية للشركات جمع التمحيص التباين في المتوسط ​​المتغير أضعافا مضاعفة المتوسط ​​الرسم البياني هوه، إيك فيفيروس-أغيليرا، رومن بالاكريشنان، ناراياناسوامي ( ) جامعة ماكماستر، هاميلتون، أونتاريو، كندا مجلة جودة التكنولوجيا المجلد. 45 رقم 4 كيسيد: 36291 أكتوبر 2013 ب 377-393 لفترة محدودة، الوصول إلى هذا المحتوى مجاني سوف تحتاج إلى تسجيل الدخول. جديد على أسك سجل هنا. حقوق التأليف والنشر لهذه المقالة ليست محفوظة من قبل أسك. يرجى أن تطلب من مركز المعلومات للحصول على معلومات الاتصال لصاحب حقوق الطبع والنشر. المادة الملخص يستند هذا الملخص إلى ملخص المؤلفين. إن مخطط التحكم المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (موما) الذي اقترحه لوري وآخرون. (1992) أصبحت واحدة من المخططات الأكثر استخداما على نطاق واسع لمراقبة العمليات المتأخرة. بساطته، جنبا إلى جنب مع حساسية عالية لعملية صغيرة ومعتدلة يعني يقفز، هو في صميم جاذبيتها. لوري وآخرون. (1992) بالتساوي على قدم المساواة مع كل متغير جودة ما لم يكن هناك سبب مسبق لخصائص نوعية الوزن بشكل مختلف. ومع ذلك، قد يكون لدى أحد الحالات التي يكون فيها تبرير التفاضلي مبررا. على سبيل املثال:) أ (قد تختلف املغادرة من حيث متغريات اجلودة عرب متغريات اجلودة،) ب (قد تتطور بعض املتغريات مع مرور الوقت بوتيرة مختلفة كثريا عن املتغريات األخرى، و) ج (قد يتفاوت مستوى االرتباط بني املتغريات اختالفا كبريا. هنا، نقوم بتقييم أداء المخطط ميوما متباينة بشكل مختلف. وتناقش حالة متغيرين من الجودة (بوما) بالتفصيل. يتم تطوير طريقة سلسلة ماركوف ثنائية المتغيرات التي تستخدم التوزيعات المشروطة لحسابات متوسطة المدى (أرل). يظهر الرسم البياني المقترح لأداء على الأقل وكذلك لوري وآخرون. (1992) و أفضل بشكل ملحوظ في العديد من الاتجاهات المتوسطة القفزة. وتظهر المقارنات مع مخطط بوما المزدوج الذي تم إدخاله مؤخرا واستخدام المخططات المتغيرة أحادية المتغير للحالة المستقلة أن مخطط بوما المقترح تمييلا تفاضليا يحتوي على أداء متفوق. المتانة تحليل الحساسية متوسط ​​طول المدى (أرل) تمهيد البيانات مخططات التحكم متعددة المتغيرات مخططات التحكم المتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة (إوما) التوزيع الطبيعي ثنائي المتغير سلاسل ماركوف قطع كفاف أرل